(주) 뷰노

(주) 뷰노

문의사항 남기기
KR EN
News
BACK TO LIST

press releases

뷰노, VUNO Med®-DeepCARS® 고도화 기술 일본 특허 등록

  • 2024. 12. 24

다양한 임상 환경에서 정확하고 일관된 예측값 생성 “DeepCARS 후속 솔루션에 적용”

미국 혁신의료기기 DeepCARS, FDA 허가 절차 밟으며 글로벌 시장 진입 준비

 

[2024-12-19] 의료 인공지능(AI) 기업 뷰노(대표 이예하)가 AI 기반 심정지 발생 위험 감시 의료기기 VUNO Med®-DeepCARS®(이하 DeepCARS) 고도화 관련 중요 기술인 ‘입력 변수가 제한된 환경에서 인공 신경망을 활용한 예측 방법’에 대한 특허가 일본에서 등록 결정됐다고 19일 밝혔다.

 

이번 일본에 등록된 특허는 입원환자 대상 심정지 발생 위험 탐지 시 입력 변수들 간의 관계성을 토대로 학습된 그래프 신경망 모델(GNN, Graph Neural Networks)을 사용하여 입력 변수가 제한된 환경에서도 정확하고 일관된 예측 값을 생성하는 기술이다.

 

해당 기술을 DeepCARS 제품 혹은 새로운 예후예측 솔루션에 적용하면 병원마다 적합한 모델을 따로 개발할 필요가 없다. 실제 의료현장에서는 환자의 상태, 환자 체류 장소, 입원한 병원 등에 따라 측정 데이터가 매우 다양하게 나타난다. 예를 들어 중환자실 환자에 대해서는 혈액검사 결과 포함 다양한 측정 데이터가 존재하지만, 일반 병동 입원 환자는 그렇지 않을 수 있다. 특히, 동맥혈 검사(ABGA)와 같은 침습적인 검사와 쇼크를 대변할 수 있는 검사(Lactate)와 같은 일부 혈액 검사들은 일반 병동 입원 환자의 극히 일부에게만 시행되는 검사로서, 일반 병동 모든 환자에서 통상적으로 수집되는 정보와 거리가 멀다. 이처럼 상황에 따라 확보되는 데이터가 다르더라도 해당 기술을 통해 그래프 신경망 모델 학습 과정을 거치면 효율적인 예측이 가능하다.

 

뷰노가 개발한 이번 특허기술을 활용하면 병원별 상황에 따라 결측값(수집되지 않은 값)이 있는 경우에도 인공지능 알고리즘으로 정확하게 예측할 수 있다. 혈압·맥박 등 활력 징후와 함께 혈액 검사 데이터를 사용해 학습시킨 딥러닝 모델이, 실제 예측 시점에서 혈액 검사 결과값 없이도 입력한 것에 준하는 정확한 모델로 기능할 수 있기 때문이다.

 

이예하 뷰노 대표는 “이번 특허 등록은 DeepCARS 일본 진출을 위한 첫 걸음”이라며 “현재 DeepCARS는 미국 FDA 허가를 위한 절차를 밟으며 본격적인 글로벌 시장 진출을 준비하고 있다. 뷰노 솔루션이 세계 곳곳의 의료현장에서 많은 이들에게 보탬이 될 수 있도록 끊임없이 노력하겠다”고 말했다.

 

한편, DeepCARS는 지난해 국내 의료 AI 업계에서 최초로 미국 FDA 혁신의료기기(BDD, Breakthrough Devices Designation) 지정을 받았다. 또한 현재 국내 의료 현장에서 필수의료로 자리매김하며 지난 11월 초 기준, 누적 청구 병원이 100개를 돌파한 것으로 알려졌다. (끝)

Tag in

#press_releases

#VUNO Med® Solution

#VUNO Med®-DeepCARS®

첨부파일
보도자료_뷰노,_VUNO_Med-DeepCARS_고도화_기술_일본_특허_등록_20241219.pdf
이전글
뷰노, 237억원 영구 전환사채 발행… 글로벌 비즈니스 공략 가속화 2024. 12. 24
다음글
주식명의개서정지(주주명부폐쇄) 2024. 12. 13
List

이 웹사이트는 원활한 서비스 제공을 위하여 당사 개인정보 처리방침에 명시된 쿠키를 사용합니다.

만일 당사의 쿠키 사용 정책에 대해 더 알고 싶으신 경우에는 개인정보 처리방침 을 참고하여 주시기 바랍니다.